AI时代就业新观察丨机器人出师记

（来源：央广网，原文标题：AI时代就业新观察丨机器人出师记，发布日期：2026-08-08，原文链接：https://www.cnr.cn/china/gdgg/20260808/t20260808_527753973.shtml）

央广网北京8月8日消息 据中央广播电视总台中国之声报道，国家统计局日前发布的数据显示，今年上半年我国工业机器人累计产量537689套，同比增长28.0%；服务机器人累计产量10319211套，同比增长11.9%。

此外，当前全球每销售10台人形和四足智能机器人，就有8台产自中国，今年上半年我国各类机器人累计出口超1200万台。

火热的机器人产业催生了一个火热的新职业――机器人开发应用工程师。

瞄准这一缺口巨大的就业岗位，我国的人才培养模式也在发生深刻变革。

这个职业有多火？

谁能胜任？

求贤若渴的企业又从哪里能获取人才？

系列报道《AI时代就业新观察》本期推出《机器人出师记》，我们一起到浙江宁波的一家机器人企业去探访。

走进敏实集团的机器人研发车间，机器的运转声、机器人的跑步声和键盘的敲击声交织在一起。

几台人形机器人分布在不同的工位上，有的正在执行搬运任务，有的正在“学习”抓取动作，有的正在指定位置练习往返跑。

在这个充满科技感的场景里，记者见到了魏兴峰――敏实集团整机设计及应用研发部经理，他也是一位机器人开发应用工程师。

记者见到他时，他正在和实习生一起训练机器人抓取物品。

魏兴峰说：“我们两个人都是人形机器人的二次开发应用工程师。

目前这个场景是在用传统方式做铝条的下料。

我们目前对人形机器人的应用有两个方向：一个是用传统方式来做轨迹编程跟末端纠偏，还有一个是用AI的方式去做训练，涵盖采集、推理、部署等流程。

”魏兴峰说的“用AI的方式训练机器人”，通俗地讲，就是教机器人干活。

具体怎么教呢？

魏兴峰称：“数采的目标是教会机器人怎么干活，专业术语就是数采，然后再做数据的清洗标记，再做模型的训练，再做部署和推理。

”魏兴峰正在为人形机器人做数据采集工作记者注意到，车间里有一台机器人正在反复做一个动作――把一根铝条从左边拿起来，然后转身、松手，让它掉进右边箱子里。

魏兴峰表示：“先前我们用这台机器执行了30次左右的下料动作，目前可以看到，它推理的时候还非常迟缓、笨拙。

之后，我们会在本阶段推理结束以后再训练一次，可能会训练700次，然后得到10个小时以上的有效数据，再进行新模型的部署跟推理，提高它的执行准确率和精准度。

”这实际上就相当于学生刷题库――同样的动作，人要带着机器人做几百遍，然后把数据喂给模型，让机器人自己“学会”。

这个岗位如今到底有多火爆？

当前我国具身智能产业普遍面临人才短缺，有的地方研发岗位供需比高达1:10。

宁波市日前发布技能类紧缺职业（工种）目录，其中近三分之一工种与重点发展的人形机器人、新材料等产业相关。

预计未来五年，全国将新增数据采集员、机器人群体协同运营师等岗位超过100万个。

敏实集团首席人力资源官徐海兰告诉记者，对于这种紧迫感，企业有更为直观的感受。

徐海兰说：“目前机器人行业迎来‘井喷式’发展。

从业务上来讲，和去年同期相比大概有400倍的增长。

对于我们机器人公司来讲，到现在为止，还有30人~40人的人才缺口，还在继续招聘。

”在车间另一头，有一台机器人被魏兴峰称为“尖子生”――它已经“学会”技能，有望出师。

魏兴峰称：“‘学会了’就是指它能够自主地进行推理。

它在执行的时候有一定的泛化功能，我们可以无序摆放，它可以自己识别、抓取工件，把它进行下料。

跟传统的非标自动化有一个很大的区别，就是它的泛化理解能力会强很多。

”泛化能力――这是魏兴峰反复提到的一个词。

传统的工业机器人靠预设程序执行固定动作，而AI训练的机器人能够“理解”和“判断”，也就是会“思考”。

面对机器人的中控机，魏兴峰表示：“它有自己的大脑。

这个就是推理机，一个GPU中控机。

它现在全身的关节运动，还有视觉识别，我们都没有预先编程。

它跟人类一样进行观察、理解，然后再去抓取。

”记者：它现在就在低头看，对不对？

记者：看到物体后，它会去抓取吗？

魏兴峰：它会去抓取。

它关节的变化不是由程序驱动，而是由大脑端发出的推理信号驱动。

和魏兴峰一样，当前也有很多从相关工种转型过来的人员在从事这个全新岗位。

魏兴峰告诉记者，他去年才转到目前的岗位，之前曾在传统工业机械臂领域工作多年。

他之所以选择转换赛道，是因为感受了这个赛道的火热程度。

魏兴峰说：“这是一个面向未来的岗位。

做这些项目时，我们的技能得到很大的提升，我们基本上处于这个技术发展的尖端领域，体验新的工业革命带来的技术冲击。

”个人有了新的选择，行业有了新的需求。

魏兴峰的转型路径，恰恰折射出这个人形机器人新赛道对人才的强烈渴求。

那么，一个合格的机器人开发应用工程师应该如何培养？

求贤若渴的企业怎样才能招到他们？

一面是企业求贤若渴，一面是人才供给远远跟不上，这个新兴赛道的热度可见一斑。

人才从哪里来，是企业最头疼的事情。

敏实集团首席人力资源官徐海兰向记者坦言，这个岗位虽然需求旺盛，但真正合适的人选目前并不多，企业求贤若渴。

徐海兰称：“机器人行业本身还在发展，很多还处于从应用开发到大规模量产的阶段，所以，该行业的人才厚度还需要进一步积累。

”徐海兰说，来应聘的人员背景非常广泛――有做工业机器人的，有做AI算法的，还有刚毕业的大学生。

徐海兰表示：“有些人具有工业应用、工业机器人背景，也有一些人是从AI智能化领域转型，还有一部分人有基础的学科背景，但还没有太多经验。

对于这几类应聘者，我们公司需要他们在岗位中进行实际应用转化或训练。

”面对人才缺口，政府层面也在积极“破题”。

宁波市人力社保局人才开发处副处长罗雨辰告诉记者，在宁波今年的“谷雨人才日”上，全市首场“AI+产业”专场招聘会就有168家用人单位参加，岗位平均年薪超过16万元，最高可达百万元年薪。

罗雨辰称：“当前宁波对人工智能领域的人才需求越来越迫切。

在今年的‘谷雨人才日’上，我们举办的全市首场市级‘AI+产业’专场招聘会中，推出岗位需求2500余个。

其中AI相关的产业需求占比高达43%，岗位的平均年薪超过了16万元，最高可达百万元年薪。

这也充分彰显了宁波用人单位对AI产业人才的迫切需求和价值认可。

”为了解决“学校培养的人企业用不上”这个难题，宁波从2024年开始探索“产业教授”和“科技副总”的双聘工作机制。

罗雨辰称：“为了推动人工智能领域人才的校企共用共享，宁波从2024年开始探索‘产业教授’和‘科技副总’的双聘工作机制。

着眼双聘过程中的堵点、卡点问题，我们建立了供需对接、沟通协商、资源互通等工作机制，出台十余条政策，解决双聘人才在人事管理、编制保障、科研项目、考核激励等方面的核心诉求，推动人工智能校企人才的共用、成本共担、收益共享、评价互认。

目前，全市已累计选派530名‘产业教授’和‘科技副总’。

”产学研深度融合是企业、专家、政府部门不断提及的高频词汇，围绕人才培养，高校又有哪些新尝试？

带着问题，记者找到了浙江清华柔性电子技术研究院院长助理蒋晔，他正带领团队和敏实集团开展联合研发。

他告诉记者，他们正在探索一种全新的培养模式。

蒋晔说：“我们每年稳定地从清华引进工程博士，‘卓越工程师’计划支撑我们对于技术工程类人才的培养。

他们第一年在校内完成课程类学习，后面就来到我们研究院的中试线上，到企业的真实场景需求上去进行技术攻关和课题的研究深化。

他们出来就是有实际企业需求、解决问题能力的复合型人才。

”从全国层面看，高校也在加速跟进。

今年，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，共新增38种本科新专业。

其中，哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校获批增设“具身智能”新专业。

中国海洋大学、西北农林科技大学等多所高校也新增了人工智能、未来机器人等专业。

采访结束时，车间里那台“尖子生”机器人还在反复做着抓取和松开的动作，每一次都比上一次更精准熟练一些。

而教会它干活的“魏兴峰们”，正在成为一个时代的新职业人群。

记者丨周尧 吴桐短视频制作丨王家伟